Рабочая библиотека

Читать, строить,
проверять

Книги, открытые руководства, стандарты и benchmarks для проектирования и проверки AI coding agents.

Предложить ресурс

Не бесконечный список ссылок, а рабочая полка: от проектирования агентных систем до воспроизводимой проверки результата.

Книги и инженерные руководства

Книга · O’Reilly

AI Engineering

Chip Huyen

Проектирование приложений на foundation models: evaluation, prompt engineering, RAG, agents, latency и cost trade-offs.

Открыть ресурс
Открытая книга · GitHub

深入理解 AI Agent

Bo Jie Li

Открытая книга об устройстве AI agents: планирование, память, инструменты, multi-agent системы и инженерная практика.

Открыть ресурс
Практический репозиторий

Everything Claude Code

Affaan Mustafa

Набор навыков, security-практик, памяти и исследовательских workflows для Claude Code, Codex, Cursor и других harnesses.

Открыть ресурс

Архитектура и стандарты

Руководство · Anthropic

Building Effective Agents

Anthropic

Когда использовать workflow, когда agent, и как строить routing, parallelization, orchestrator-workers и evaluator-optimizer.

Открыть ресурс
Документация · OpenAI

Agents guide

OpenAI

Официальное руководство по agents, tools, orchestration, tracing и safety controls.

Открыть ресурс
Открытый стандарт

Model Context Protocol

MCP

Спецификация протокола, через который AI-приложения подключаются к данным, инструментам и внешним системам.

Открыть ресурс

Оценка coding agents

Benchmark · GitHub

SWE-bench

Princeton NLP

Реальные GitHub issues и репозитории для проверки способности моделей исправлять программные задачи с воспроизводимой оценкой.

Открыть ресурс
Методология VOLY

Как мы проверяем «готово»

VOLY Research

Наши метрики, сравниваемые архитектуры и протокол перехода от agent report к принятому изменению.

Открыть ресурс